Direktsändning / Podcast från Nyhetseko Radio.
Christine Djerf
Butik, Psykologi, Marknadsföring, AI
EYRAH – hur mycket arbete krävs egentligen för att bygga en egen AI?
Det är lätt att underskatta arbetet bakom ett AI-system när man bara ser slutresultatet.
Eyrah består inte av en egen språkmodell. Systemet är byggt genom att kombinera befintliga modeller och verktyg: databehandling, publiceringslogik, schemaläggning och ett växande lager av instruktioner och regler.
Det är inte särskilt märkvärdigt var och en för sig.
Det märkvärdiga är mängden utvecklingsarbete som krävs för att få delarna att fungera som ett sammanhängande system.
Och det är en del av AI-utvecklingen som sällan syns i presentationerna av de stora modellerna.
Jag har byggt Eyrah ensam. Inte genom att träna en egen modell, utan genom att bygga strukturen runt modellerna och successivt lösa problemen som uppstår när systemet ska göra ett verkligt arbete.
Det har tagit betydligt mer tid än jag från början hade räknat med.
Samtidigt har behovet av AI blivit allt tydligare. Informationsmängden ökar, arbetsflöden blir mer komplexa och allt mer arbete handlar om att sortera, kontrollera, sammanställa och bearbeta information.
Frågan är därför inte bara vad de stora AI-modellerna kan göra.
Det finns också en annan fråga:
Vad kan en person faktiskt bygga själv med de modeller och verktyg som redan finns?
Och när man börjar mäta utvecklingen i timmar av arbete, felsökning och systemdesign i stället för antal parametrar uppstår en ganska annan bild av vad AI-utveckling egentligen innebär.
